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在新能源汽车领域，逐步缩减的国家财政补贴，正在给市场带来考验。万钢认为，随着电动汽车的到来，商业模式将发生巨大的变化。未来的人或许不需要汽车，而是依靠叫车服务和租车出行。而新能源汽车效率较高，是发展和提高共享功能的最佳选择。他指出，大众、梅赛德斯·奔驰、宝马，以及福特，都对中国的汽车共享业务表示了极大兴趣。在过去，他们中的大多数人远离中国的公共交通系统。现在他们都在关注这个问题，这表明压力正在转化为市场动力。

上海市政府副秘书长、临港新片区管委会常务副主任朱芝松表示，新片区将聚焦亟需突破但其他地区尚不具备实施条件的关键领域，放开手脚更大胆地闯、更大胆地试、更自主地改，通过打造最高水平对外开放、最能创新突破的改革开放试验田、最自由的开放型经济体系“三个最”，全力打造中国全面深化改革开放的新引擎。

近期主要蓝筹股跌势有所缓和，科技股、金融股走势趋稳。上周恒生公用分类指数更走出独立行情，个别公用股逆市强劲上涨。而走势疲弱的中资地产股也出现几起大幅回购行为，对股价带来不少支撑。沪深港通资金流方面尚未出现逆转，港股通资金整体仍呈现净流出态势。大市成交方面较淡，最近三个交易日成交均未达千亿港元。衍生市场成交亦欠活跃，认股证日均成交在百亿港元水平，牛熊证成交约79亿港元。

这个问题在主流的研究金融里面很早就有人关注，最近有影响力的文章是伦敦政经大学的教授写的，他造了一个策略，无论拿什么性能过来都平均分配，不做任何优化，给你一个均方差模型，这是用一些学习方法，然后让这两个模型来比，最后的结论是什么？所有的投资组合优化模型最后竟然没有那个策略好太多，比它好太多，甚至有些没有它好。所以它颠覆了大家的认知，很多对冲基金都是基于这个做的。这个原因是两点，一个是模型本身，模型对参数估计太敏感，这是模型本身的问题，这是第一个问题。第二个对模型参数估计不准，因为我们知道大规模的投资组合里面的参数估计是非常难的，比如一百个股票估计多少个数据？大概是五万个数据， 这五万个数据基本上直接用样本是没法估计，哪儿来五万个数据？五万得多久的数据，这个根本不可能。所以一般得用因子模型，即使用因子和降维来估计，还是不能估计的很准，这是用机器学习的算法，帮助我们估计的更准一些。这是机器学习跟金融，我们的量化方法结合的一个真正的作用。你拿机器学习预测股票涨跌，然后超过5%就压涨跌，这不是一条正路。按照提升估计的准确性，这是一个正路，这是我们现在做的比较好的结果。现在很多投资组合的这些模型或者决策模型，这些模型真正用的话，真正要做的话要做很多研究。谢谢。

2017年是拉夏贝尔股价的高点。上市不到一个月，拉夏贝尔的股价就翻了超一倍多。此时的邢加兴通过质押，获得了多少现金？截至2017年12月7日，邢加兴累计质押股数为7500万股。彼时，拉夏贝尔股价已经跌至16元/股左右。“一般次新股的折扣率都比较低，大致在三四折。”一不愿具名的上市公司董秘和券商人士都告诉记者。即便按照三折来算，邢加兴通过股权质押获得的资金也超过3亿元。

全国各省、自治区、直辖市及计划单列市、副省级城市、新疆生产建设兵团市场监管部门负责同志、价监竞争相关处室负责同志出席会议，11个省（区、市）代表进行交流发言。编辑马浩歌责任编辑：万露德银发表报告称，虽然洛阳钼业（03993）此前预告，2018年度净利润介乎45.2-48.8亿人民币，同比增长65.7%-78.9%，但德银估计其2019及2020年盈利将显著向下。